Estado conyugal asociado a perímetro abdominal en adultos peruanos, 2022

Autores/as

  • Alberto Guevara Tirado Universidad Científica del Sur, Facultad de Medicina Humana. Lima, Perú.

DOI:

https://doi.org/10.53732/rccsalud/2024.e6133

Palabras clave:

estado civil, circunferencia de la cintura, sobrepeso, obesidad, persona soltera

Resumen

Introducción. La convivencia o matrimonio puede conllevar a cambios en los patrones alimenticios y actividad física, afectando parámetros antropométricos como el perímetro abdominal. Objetivo. Determinar la relación entre el estado conyugal y el perímetro abdominal en adultos peruanos. Metodología. Estudio observacional, analítico, retrospectivo y transversal a partir de datos de la encuesta nacional de salud familiar. La población fue de 29206 adultos desde los 18 años. Las variables fueron: estado conyugal, sexo y perímetro abdominal. Se usó las pruebas Ji-cuadrado, V de Cramer, Odds Ratio y razón de prevalencias crudo y ajustado mediante regresión logística binaria, y regresión de Poisson, respectivamente, siendo las variables de ajuste: consumo de alcohol, etnia, lengua materna, nivel educativo, índice de masa corporal, presión arterial sistólica y diastólica y edad. Resultados. El promedio de perímetro abdominal fue mayor en adultos con estado conyugal casado/conviviente en ambos sexos, llegando en el rango de riesgo. Las mujeres con estado conyugal casado/conviviente tuvieron altos porcentajes de perímetro abdominal de riesgo (85,30%) mientras que en hombres del grupo casado/conviviente fue más frecuente (57,70%) el perímetro normal. En el análisis multivariado mediante regresión logística binaria, las mujeres con el estado conyugal casado/conviviente tuvieron 2,39 veces mayor de perímetro abdominal de riesgo que las solteras con una prevalencia 1,42 veces mayor. En hombres casados/convivientes, la probabilidad de perímetro abdominal elevado fue 1,40 veces mayor que en solteros, con una prevalencia 1,31 veces mayor. Conclusión. El estado conyugal casado/conviviente está asociado a una mayor probabilidad de perímetro abdominal elevado en esta población.

Citas

Ross R, Neeland IJ, Yamashita S, Shai I, Seidell J, Magni P, et al. Waist circumference as a vital sign in clinical practice: a Consensus Statement from the IAS and ICCR Working Group on Visceral Obesity. Nat Rev Endocrinol. 2020;16(3):177–89. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32020062/

Lucas RW das C, Nassif PAN, Tabushi FI, Nassif DSB, Ariede BL, Brites-Neto J, et al. Can stature, abdominal perimeter and bmi index predict possible cardiometabolic risks in future obesity? ABCD, arq. bras. cir. dig. 2020;33(2):e1529. http://dx.doi.org/10.1590/0102-672020200002e1529

Chen Q, Li L, Yi J, Huang K, Shen R, Wu R, et al. Waist circumference increases risk of coronary heart disease: Evidence from a Mendelian randomization study. Mol Genet Genomic Med. 2020;8(4):e1186. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7196469/

Scheja L, Heeren J. The endocrine function of adipose tissues in health and cardiometabolic disease. Nat Rev Endocrinol. 2019;15(9):507–24. https://doi.org/10.1038/s41574-019-0230-6

AL-Suhaimi EA, Shehzad A. Leptin, resistin and visfatin: the missing link between endocrine metabolic disorders and immunity. Eur J Med Res. 2013;18(1). http://dx.doi.org/10.1186/2047-783x-18-12

Nauli AM, Matin S. Why do men accumulate abdominal visceral fat? Front Physiol. 2019;10:1486. http://dx.doi.org/10.3389/fphys.2019.01486

Lee A, Cardel M, Donahoo WT. Social and environmental factors influencing obesity. MDText.com; 2019. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK278977/

Suryadinata RV, Wirjatmadi B, Adriani M, Lorensia A. Effect of age and weight on physical activity. J Public Health Res. 2020;9(2):1840. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7376490/

Loh R, Stamatakis E, Folkerts D, Allgrove JE, Moir HJ. Effects of interrupting prolonged sitting with physical activity breaks on blood glucose, insulin and triacylglycerol measures: A systematic review and meta-analysis. Sports Med. 2020;50(2):295–330. http://dx.doi.org/10.1007/s40279-019-01183-w

Bellido H, Marcén M. On the relationship between body mass index and marital dissolution. Econ Model. 2020;91:326–40. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2020.05.024

Dargent Bocanegra E, Rousseau S. Perú 2020: ¿El quiebre de la continuidad? Rev cienc política (Santiago). 2021;41(2):377–400. https://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-090X2021000200377

Balance Preliminar de las Economías de América Latina y el Caribe ▪ 2020. Cepal.org. https://repositorio.cepal.org/server/api/core/bitstreams/49a23f24-7996-429d-a990-e52a39448723/content#:~:text=Per%C3%BA-,En%202020%20la%20econom%C3%ADa%20del%20Per%C3%BA%20se%20contraer%C3%A1%20a%20una,los%20m%C3%A1s%20golpeados%20del%20mundo.

Li M, Zhu P, Wang S-X. Risk for cardiovascular death associated with waist circumference and diabetes: A 9-year prospective study in the wan Shou Lu cohort. Front Cardiovasc Med. 2022;9. http://dx.doi.org/10.3389/fcvm.2022.856517

Martina Chávez M, Amemiya Hoshi I, Suguimoto Watanabe SP, Arroyo Aguilar RS, Zeladita-Huaman JA, Castillo Parra H. Depresión en adultos mayores en el Perú: distribución geoespacial y factores asociados según ENDES 2018 - 2020. An Fac Med. 2022;83(3):180–7. http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1025-55832022000300180

Genuth SM, Palmer JP, Nathan DM. Cowie CC, Casagrande SS, Menke A, et al. Classification and diagnosis of diabetes. CHAPTER 1. Diabetes in America. (3rd ed.) 2018. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33651569

Jia G, Sowers JR. Hypertension in diabetes: An update of basic mechanisms and clinical disease. Hypertension. 2021;78(5):1197–205. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34601960/

Peralta Andrade KA, Palacio Rojas MA. Abdominal circumference cut-off point: an overview. Zenodo; 2022. https://www.revistaavft.com/images/revistas/2022/avft_4_2022/13_abdominal_circumference.pdf

Ibrahim Q, Ahsan M. Measurement of visceral fat, abdominal circumference and waist-hip ratio to predict health risk in males and females. Pak J Biol Sci. 2019;22(4):168–73. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31930817/

Chaves T de O, Reis MS. Abdominal circumference or waist circumference? Int. J. Cardiovasc. Sci. 2018;32(3):290-292. https://www.scielo.br/j/ijcs/a/srgZz54QzM6B9K5n8wFcYDb/?lang=en&format=pdf

Dailey RM, Crook B, Glowacki E, Prenger E, Winslow AA. Meeting weight management goals: The role of partner confirmation. Health Commun. 2016;31(12):1482–94. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27092591/

Mata J, Richter D, Schneider T, Hertwig R. How cohabitation, marriage, separation, and divorce influence BMI: A prospective panel study. Health Psychol. 2018;37(10):948–58. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30234354/

Berge JM, Bauer KW, MacLehose R, Eisenberg ME, Neumark-Sztainer D. Associations between relationship status and day-to-day health behaviors and weight among diverse young adults. Fam Syst Health. 2014;32(1):67–77. http://dx.doi.org/10.1037/fsh0000002

Merino Núñez M, Córdova Chirinos JW, Aguirre Pintado JM, García Yovera AJ, López Ñiquen KE. Nivel de percepción sobre la pobreza en el Perú, causas y efectos sociales. Universidad y Sociedad. 2020;12(6):46–53. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2218-36202020000600046

Crane MM, Jeffery RW, Sherwood NE. Exploring gender differences in a randomized trial of weight loss maintenance. Am J Mens Health. 2017;11(2):369–75. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27923968/

Carels RA, Miller JC, Hlavka R, Shonrock AMT. The interaction between BMI, weight criticism, weight bias, and psychological and relational outcomes within marriage. Eat Weight Disord. 2022;27(5):1887–93. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34704191/

Aronica L, Rigdon J, Offringa LC, Stefanick ML, Gardner CD. Examining differences between overweight women and men in 12-month weight loss study comparing healthy low-carbohydrate vs. low-fat diets. Int J Obes (Lond). 2021;45(1):225–34. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33188301/

Ko S-H, Jung Y. Energy metabolism changes and dysregulated lipid metabolism in postmenopausal women. Nutrients. 2021;13(12):4556. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34960109/

Abrahim M. Gestational potential space hypothesis. Evol Med Public Health. 2021;9(1):332–7. http://dx.doi.org/10.1093/emph/eoab030

Dmitruk A, Czeczelewski J, Czeczelewska E, Golach J, Parnicka U. Body composition and fatty tissue distribution in women with various menstrual status. Rocz Panstw Zakl Hig. 2018;69(1). https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29519121/

Stahl ST, Schulz R. The effect of widowhood on husbands’ and wives’ physical activity: the cardiovascular health study. J Behav Med. 2014;37(4):806–17. http://dx.doi.org/10.1007/s10865-013-9532-7

Descargas

Publicado

2024-03-06

Cómo citar

Guevara Tirado, A. (2024). Estado conyugal asociado a perímetro abdominal en adultos peruanos, 2022. Revista científica Ciencias De La Salud - ISSN: 2664-2891, 6, 01–07. https://doi.org/10.53732/rccsalud/2024.e6133